L’IA, ce qu’elle peut faire… et ce qu’elle devrait faire
Lors d’une formation, une participante m’a demandé :
« Est-ce qu’on a le droit de faire ça avec ChatGPT ? »
Et elle ne parlait pas de technique. Elle parlait d’éthique.
Cette question m’a marqué. Parce que dans l’excitation, dans le flow de l’innovation, on oublie parfois de se poser les bonnes questions.
On se demande si c’est possible. Rarement si c’est souhaitable.
Les angles morts les plus fréquents dans l’usage de l’IA
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Le RGPD est mal compris
Mettre des noms, des adresses ou des éléments sensibles dans un prompt peut être une violation. Et beaucoup d’équipes l’ignorent.
➡️ L’IA n’exonère pas du droit.
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Les biais sont invisibles
Les modèles génératifs sont entraînés sur des corpus gigantesques… souvent occidentaux, biaisés, standardisés. Ce n’est pas neutre.
➡️ L’IA peut reproduire (ou amplifier) des stéréotypes.
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L’automatisation sans recul est risquée
Dès qu’on confie à l’IA une tâche décisionnelle ou sensible, on prend le risque de désincarner le processus.
➡️ Sans contrôle humain, l’IA peut aller trop vite, et mal.
Comment intégrer une dimension éthique dans vos pratiques
Voici quelques leviers simples mais puissants :
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🧠 Former et sensibiliser : tout le monde n’a pas les mêmes repères. Créez un socle commun.
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📄 Écrire noir sur blanc vos règles internes : une charte IA, même courte, change tout.
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🔍 Valider systématiquement les contenus IA : gardez toujours une étape humaine.
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🎯 S’interroger avant d’automatiser : « Ce que je gagne en efficacité, est-ce que je ne le perds pas en qualité, en confiance, ou en sens ? »
Conclusion : être compétent, mais aussi conscient
L’IA est un outil puissant. Mais c’est à nous d’en définir le bon usage.
La compétence technique ne suffit plus. Aujourd’hui, on attend des professionnels qu’ils soient aussi capables d’exercer un regard critique, d’expliquer leurs choix, et de garantir la fiabilité de leurs résultats.
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