L’IA, une révolution incomprise
L’intelligence artificielle (IA) générative, souvent associée à des outils comme ChatGPT, suscite des réactions variées, notamment chez les géomaticiens, cartographes et autres experts techniques. Beaucoup la perçoivent comme un gadget, incapable d’égaler leur expertise. Mais est-ce vraiment le cas ?
Dans cet article, je vous propose d’explorer pourquoi cette méfiance existe, en quoi elle limite l’adoption de l’IA dans des domaines techniques comme la géomatique, et comment l’IA peut devenir un allié puissant, sans jamais remplacer les compétences humaines.
Pourquoi les “experts” sont sceptiques face à l’IA
1. Le syndrome de l’expert
Plus un professionnel est expérimenté dans son domaine, plus il peut sous-estimer la valeur des outils externes. Les experts en géomatique, habitués à manier des logiciels complexes comme QGIS ou PostgreSQL, des outils de WebSIG ou encore des langages de programation comme Pyhton voient parfois l’IA générative comme une simplification outrancière.
Mais cette perception omet un point essentiel : l’IA ne remplace pas les connaissances, elle les complète.
2. L’association réductrice avec ChatGPT
Pour beaucoup, parler d’IA générative revient à évoquer ChatGPT. Si ce dernier est parfois limité dans certaines applications spécifiques, l’IA générative va bien au-delà :
• Traitement et correction de données spatiales.
• Génération automatique de rapports ou scripts SQL.
• Assistance dans des analyses complexes ou répétitives.
• Apprentissage et monté en compétence
• Explication, guide, vulgarisation…
Les avantages concrets de l’IA générative en géomatique
1. Automatisation des tâches répétitives
Prenons un exemple courant : vous avez une table attributaire contenant des milliers de lignes. Identifier et corriger des erreurs manuellement est chronophage. Avec l’IA, ces vérifications peuvent être automatisées rapidement et efficacement, tout en conservant le contrôle humain.
2. Prototypage rapide
Vous n’êtes pas sûr de la requête SQL parfaite pour une analyse spatiale ? L’IA peut générer un prototype que vous ajustez ensuite. Elle devient un assistant technique qui vous fait gagner un temps précieux.
3. Création de contenu
La production de cartes ou de rapports peut également être accélérée grâce à des outils comme Gamma ou Canva, intégrant des suggestions IA pour les rendre plus percutants.
Pourquoi il ne faut pas avoir peur de demander de l’aide
Il n’y a aucune honte à utiliser un outil pour simplifier son travail. Vous ne remettez pas en question vos compétences parce que vous utilisez une calculatrice, n’est-ce pas ? Alors pourquoi l’IA devrait-elle être perçue autrement ?
Une question de perspective
L’IA est un outil parmi d’autres. Elle ne remplacera jamais la réflexion stratégique ni la compréhension approfondie du métier. Elle vous aide simplement à franchir des étapes plus rapidement, à éviter les erreurs et à vous concentrer sur l’essentiel.
L’IA comme alliée, pas adversaire
La géomatique évolue rapidement, et l’IA générative est un des leviers qui peut transformer nos façons de travailler. Plutôt que de résister au changement, il est temps d’adopter une vision pragmatique : l’IA n’est pas une menace pour les experts, mais un outil puissant pour décupler leur efficacité.
Vous souhaitez découvrir des cas concrets où l’IA peut vous aider dans vos projets SIG ? J’en parle dans le tout premier épisode de mon nouveau Podcast, Géomagicien.
