FORMATION
L’IA pour le géomaticien
Ateliers interactifs
Groupes de tailles limitées
2 jours
Révolutionnez vos workflows SIG
avec l’Intelligence Artificielle
Découvrez comment l’Intelligence Artificielle Générative peut transformer votre manière de travailler avec les Systèmes d’Information Géographique (SIG).
Conçue spécifiquement pour les professionnels de la géomatique, cette formation vous guide pas à pas pour intégrer des outils d’automatisation, analyser vos données géospatiales avec précision, et créer des visualisations percutantes en seulement deux jours.
Public cible
Cette formation s’adresse aux professionnels de la géomatique, tels que les cartographes, analystes de données, et utilisateurs de SIG, souhaitant intégrer l’intelligence artificielle générative dans leurs workflows pour améliorer leur productivité et leurs capacités d’analyse.
Pré-requis
Cette formation nécessite une maîtrise des notions de base en informatique, ainsi qu’une connaissance fondamentale en cartographie et manipulation de données géospatiales.
Objectifs de formation
L’IA pour le géomaticien
1. Comprendre les fondamentaux des SIG et de leurs applications.
2. Découvrir les potentialités de l’IA générative dans le domaine des SIG.
3. Acquérir les compétences nécessaires pour intégrer des processus d’automatisation et d’intelligence artificielle dans les workflows SIG.
4. Maîtriser les outils et techniques pour traiter, analyser, et visualiser des données géospatiales.
Programme de formation
L’IA pour le géomaticien
Module 1 | Introduction aux SIG et à la Géomatique
OBJECTIFS
Consolider votre compréhension des SIG et leur importance dans divers domaines d’application
CONTENU
- Qu’est-ce qu’un SIG ?
- Qu’est-ce que la géomatique ?
- Le rôle des SIG
- Domaines d’application
- L’information géographique
- Notion de couche
- Projections cartographiques
MODALITÉS D’ÉVALUATION
Quiz à choix multiples
Module 2 | L’Écosystème d’un SIG
OBJECTIFS
Explorer les logiciels, les types de données, et les bases de données utilisées dans un SIG
CONTENU
- Les logiciels SIG
- Les types de données
- Les bases de données géospatiales
- SIG Web
- Scripts et automatisations des tâches
MODALITÉS D’ÉVALUATION
Étude de cas pratique
Module 3 | L’IA Générative dans les SIG
OBJECTIFS
Découvrir les applications de l’IA Générative dans le domaine des SIG
CONTENU
- Définition de l’IA
- Utilisations courantes en SIG
- Les modèles de langage (LLM)
- Le processus de génération de prompts
MODALITÉS D’ÉVALUATION
Exercice de modélisation
Module 4 | Modélisation et Abstraction des Données
OBJECTIFS
Comprendre les principes de la modélisation des données géospatiales
CONTENU
- Définition de l’abstraction
- Notions de granularité
- Modèles de donnée
- Géométrie et Attributs
MODALITÉS D’ÉVALUATION
Exercice de modélisation
Module 5 | Acquisition des Données
Apprendre à acquérir des données géospatiales à partir de diverses sources.
CONTENU
- Définition de l’acquisition
- Télédétection
- Recherche Web
- Utilisation de QField
- Gestion des Attributs
MODALITÉS D’ÉVALUATION
Mise en situation pratique
Module 6 | Archivage des Données
OBJECTIFS
Maîtriser les techniques de stockage et de mise à jour des données géospatiales.
CONTENU
- Définition de l’archivage
- Modèles de données avancés
- SGBD (Systèmes de gestion de bases de données)
- Mise à jour des données
MODALITÉS D’ÉVALUATION
Travail individuel sur cas concret
Module 7 | Analyse des Données
OBJECTIFS
Savoir manipuler et analyser des données géospatiales.
CONTENU
- Définition de l’analyse
- Manipulation des données
- Interrogation des données
- Utilisation de QGIS pour l’analyse thématique
MODALITÉS D’ÉVALUATION
Projet d’analyse de données
Module 8 | Visualisation et Cartographie
OBJECTIFS
Apprendre à visualiser et cartographier les données géospatiales.
CONTENU
- Définition de la visualisation
- Sémiologie graphique
- Cartographie et Cartographie Web
- Techniques d’impression
MODALITÉS D’ÉVALUATION
Réalisation d’une carte thématique
Module 9 | Booster ses Capacités avec l’IA
OBJECTIFS
Découvrir comment l’IA peut optimiser les tâches dans les SIG.
CONTENU
- Assistant personnel IA
- Rédaction assistée par IA
- Analyse de PDF et autres cas d’usage
- Copilot pour les tâches automatisées
MODALITÉS D’ÉVALUATION
Exercice pratique sur cas d’usage
Module 10 | Conclusion et Intégration de l'IA
OBJECTIFS
Synthétiser les connaissances acquises et planifier l’intégration de l’IA dans son travail quotidien.
CONTENU
- Réflexion sur l’intégration de l’IA dans les flux de travail
- Retour d’expérience et questions ouvertes
MODALITÉS D’ÉVALUATION
Discussion en groupe et feedback final
Modalités d'évaluation finale
- Évaluation continue via des quiz, études de cas, et projets pratiques.
- Évaluation finale sous forme de projet synthèse intégrant les différents modules.
Moyens pédagogiques
- Supports de cours interactifs.
- Accès aux logiciels SIG et outils d’IA.
- Travaux dirigés et pratiques.
- Assistance personnalisée via tutorat.
Modalités d’accompagnement
- Suivi individualisé post-formation
- Accès à une plateforme de support en ligne pour la révision et les questions post-formation.
Formation modulable adaptée à vos besoins
2 jours | 14 heures
à partir de 1049€ HT / jour
Bonjour, je suis Emmanuel,
votre formateur
Je suis Manu, fondateur de datando et passionné par les technologies SIG et l’IA. Avec plus de 8 ans d’expérience comme formateur, j’ai formé près de 300 professionnels dans plus de 80 organisations. Mon objectif est de vous partager des outils concrets et des méthodes innovantes pour vous permettre de booster votre productivité grâce à l’IA. Vous apprendrez avec un expert qui connaît votre métier et les défis auxquels vous êtes confronté.
